Profesora Claudia Poblete participa en proyecto PUCV que vincula Derecho, Ingeniería e Inteligencia Artificial
La académica de Derecho PUCV integrará el equipo interdisciplinario del proyecto liderado por el profesor de Ingeniería Mecánica PUCV Orlando Durán, que busca desarrollar una herramienta basada en Grandes Modelos de Lenguaje para optimizar la clasificación y análisis de reportes de mantenimiento industrial.
26.10.2026
La profesora de Derecho PUCV Claudia Poblete participará en un proyecto interdisciplinario liderado por el profesor de Ingeniería Mecánica PUCV Orlando Durán, orientado al desarrollo de una herramienta basada en Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) para la extracción de información contenida en reportes de mantenimiento y su posterior utilización en análisis de confiabilidad.
La iniciativa se desarrolla bajo la modalidad AIE Universidad-Empresa y articula el trabajo del Laboratorio de Gestión de Activos y Productividad de la PUCV, INDEMIN y la Escuela de Derecho de la Universidad. Su propósito es avanzar hacia una solución que permita automatizar parte del proceso de clasificación de aproximadamente 9.000 reportes de mantenimiento provenientes de 27 equipos que INDEMIN opera en las divisiones Ventanas y Andina de CODELCO.
En este contexto, la participación de la profesora Claudia Poblete se concentrará en uno de los componentes diferenciadores del proyecto: la definición de criterios de claridad y calidad textual, extrapolados desde el texto jurídico, junto con el análisis de los marcos normativos aplicables al trabajo con datos. Su aporte permitirá trasladar conocimientos desarrollados desde el ámbito del Derecho y los estudios sobre lenguaje claro hacia un contexto tecnológico e industrial.
De acuerdo con el proyecto, esta dimensión resulta especialmente relevante debido a que los reportes de mantenimiento son elaborados en lenguaje natural y presentan características como jerga local, abreviaciones, errores gramaticales y ambigüedades. Estas particularidades pueden dificultar la correcta interpretación y clasificación de la información mediante sistemas automatizados, haciendo especialmente relevante la incorporación de criterios orientados a favorecer la claridad de los textos.
El trabajo de la Escuela de Derecho se incorporará particularmente durante la etapa de definición de criterios de claridad, calidad y trazabilidad, contemplada entre los meses cuatro y ocho del proyecto. Esta fase considera la incorporación de mecanismos que permitan evaluar los textos, identificar la evidencia textual que sustenta cada clasificación y establecer indicadores de confianza para derivar a revisión humana aquellos casos que presenten ambigüedades.
El Derecho en diálogo con otras disciplinas
La incorporación de la profesora Poblete representa la participación de la Escuela de Derecho en una iniciativa que vincula el conocimiento jurídico con áreas como la Inteligencia Artificial, el procesamiento de lenguaje técnico y la ingeniería de confiabilidad. De esta manera, el proyecto da cuenta de las posibilidades de colaboración del Derecho con otras disciplinas para abordar desafíos asociados a las nuevas tecnologías y al uso de datos en contextos productivos.
Esta perspectiva interdisciplinaria permite que herramientas y criterios provenientes del ámbito jurídico —particularmente aquellos relacionados con la claridad del lenguaje y los marcos normativos— puedan contribuir al desarrollo de soluciones aplicadas a ámbitos distintos del Derecho, dialogando con conocimientos provenientes de la Ingeniería y la Inteligencia Artificial.
El proyecto busca precisamente abordar uno de los principales desafíos asociados al uso de Grandes Modelos de Lenguaje en contextos industriales: la confianza en los resultados obtenidos. Para ello, la arquitectura propuesta contempla no solo la clasificación automática de los reportes, sino también mecanismos de trazabilidad, claridad, control de calidad y validación en entornos industriales reales.
De esta manera, la participación de la profesora Claudia Poblete permitirá aportar desde el ámbito jurídico y desde su trabajo en torno al lenguaje claro a la construcción de criterios que contribuyan a un procesamiento más comprensible, trazable y confiable de la información contenida en los reportes de mantenimiento.
La iniciativa extiende una línea de trabajo desarrollada por el Laboratorio de Gestión de Activos y Productividad de la PUCV y constituye su primera implementación en un entorno productivo real, utilizando datos de una empresa que opera en faena.
El proyecto contempla, además, una línea exploratoria orientada a evaluar si la arquitectura puede alcanzar niveles de mayor granularidad en la extracción de información, como la identificación de piezas y modos de falla, aunque esta dimensión se plantea sin compromiso de resultado.
La iniciativa busca contribuir tanto a la mejora de la claridad y calidad de los datos históricos de mantenimiento como al desarrollo de capacidades de investigación en procesamiento de lenguaje técnico aplicado a la confiabilidad. Al mismo tiempo, fortalece el trabajo interdisciplinario al interior de la PUCV y evidencia cómo el conocimiento desarrollado desde el Derecho puede vincularse con otras áreas para aportar a desafíos tecnológicos y productivos, reforzando además la relación de la Universidad con el entorno productivo de la Región de Valparaíso.
Facultad y Escuela de Derecho PUCV