Académico EII formó parte del equipo de trabajo que logró premio Franz Edelman para Chile
El Gobierno de Chile fue galardonado con el premio Franz Edelman 2022 gracias a su trabajo en la gestión de la pandemia. La ceremonia de premiación se llevó a cabo en Houston (EEUU) este 5 de abril y a ella asistió una delegación liderada por la Ex Subsecretaria de Salud Pública, Paula Daza, el Ex Ministro de Ciencias, Andrés Couve y el Director del Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI), Leonardo Basso.
08.04.2022
En concreto, el reconocimiento apunta al desarrollo e implementación de herramientas analíticas para la gestión de la emergencia sanitaria provocada por el Covid-19. Dichas herramientas fueron desarrolladas por el ISCI (centro de investigación que agrupa a diversas universidades incluyendo la PUCV) con datos de la empresa telefónica Entel.
Al equipo multidisciplinario que logró crear y poner en marcha estas acciones se sumó nuestro académico Franco Basso Sotz quien es investigador invitado de ISCI. Franco Basso, quien se desempeña en nuestra Escuela como Profesor en el área de Investigación de Operaciones y Data Science, es Ingeniero Civil Matemático, Magíster en Gestión de Operaciones y Doctor en Sistemas de Ingeniería de la Universidad de Chile.
“Este premio es conocido como el Premio Nobel de la Investigación de Operaciones. Por lo tanto, es el más importante del área, en el que competimos con empresas como Alibaba, el Censo de Estados Unidos, General Motors, Janssen y Merck Animal Health. El premio se entregó al Gobierno de Chile por su implementación y aplicación de las medidas”, explicó Franco Basso.
Trabajo colaborativo
Según detalla Franco Basso, el proyecto se constituyó gracias a la participación de 3 sectores: la Academia (a través del ISCI), el sector público representado por el Gobierno (particularmente por el Ministerio de Ciencia y el Ministerio de Salud) y Entel, que representa al sector privado y aportó data de gran relevancia.
“Trabajamos en 4 líneas. La primera, que es en la cual yo estuve más involucrado, consistió en la medición de la movilidad. Para ello se utilizaron datos anonimizados de los celulares y, gracias a la triangulación de las antenas, se lograron determinar las posiciones anonimizadas de dichos celulares. Además, se generaron mediciones del acatamiento de las medidas de restricción, particularmente de las cuarentenas. Eso permitió ir decidiendo, con información real, qué comunas podían entrar o salir de cuarentena. Yo estuve haciendo estas mediciones en las comunas de la región de Valparaíso”.
De acuerdo con la explicación de Franco Basso, la segunda línea tiene que ver con un modelo de proyección de utilización de camas UCI, lo cual permitió precisar la cantidad justa para que no faltasen, pero también para que no destinar camas demás a pacientes Covid-19, que pudieran restarse a la atención de enfermos por otras patologías.
En la tercera línea del proyecto se incluyó un análisis de la inmunidad que provee la vacuna Sinovac. Se trató del primer estudio en el mundo orientado a comprobar la duración de su efectividad, en el que Chile aprovechó el gran número de personas vacunadas con la llamada Coronavac.
Por último, la cuarta línea de trabajo se enfocó en la determinación de los lugares más propicios para hacer búsqueda activa de casos. Una acción que permitió aumentar el número de casos asintomáticos identificados, especialmente comparado con los resultados aportados por una búsqueda al azar.
Grandes ganancias
Este trabajo colaborativo resultó en la prevención de 2.800 muertes por Covid-19 y evitó alrededor de 65 mil infecciones por este virus y el gasto de 200 millones de dólares.
Escuela de Ingeniería Industrial PUCV